Über uns
Das Steinbeis-Transferzentrum Data Analytics und Predictive Modelling ist ein Unternehmen im Steinbeis-Verbund mit Schwerpunkt auf angewandter Künstlicher Intelligenz. Wir forschen, beraten und entwickeln rund um KI-Verfahren — von klassischen Prognosemodellen und maschinellem Lernen bis zu generativer KI und Large Language Models.
Die beiden Unternehmensleiter Prof. Dr. Dirk Schieborn und Prof. Dr. Volker Reichenberger befassen sich seit über zwanzig Jahren in Forschung und industrieller Umsetzung intensiv mit Datenanalysen und Prognoseverfahren in verschiedenen Branchen, insbesondere in der Finanz- und Bankenbranche sowie der Automobilindustrie.
Team
Dirk Schieborn ist Professor für Künstliche Intelligenz, Mathematik und Data Science an der Hochschule Reutlingen, wo er als Studiendekan den Studiengang Internationales Wirtschaftsingenieurwesen – Operations verantwortet.
Er studierte Mathematik und Informatik an der Universität Tübingen und der Australian National University in Canberra, wo er auch promovierte. Von 2008 bis 2016 war er als Senior Manager bei Ernst & Young tätig.
Seit 2017 leitet er bei der msg for banking ag den Bereich Artificial Intelligence and Data Analytics Hub. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Projekten im Banking — von generativer KI und Large Language Models bis zu klassischen Verfahren im quantitativen Risikomanagement, darunter IRBA-Ratingverfahren und IFRS-9-Modelle.
Im Rahmen des Steinbeis-Transferzentrums erweitert er diese Tätigkeiten branchenübergreifend. Sein Forschungsinteresse gilt insbesondere der Erklärbarkeit (Explainability) von KI-Systemen sowie dem praktischen Einsatz generativer KI.
Darüber hinaus ist er als gefragter Referent zu KI-Themen aktiv — auf Fachkonferenzen, in Unternehmen und in der akademischen Weiterbildung. Weitere Informationen unter schieborn.de.
Volker Reichenberger ist Professor für Data Science, maschinelles Lernen und Informatik an der Hochschule Reutlingen, wo er als Studiendekan den Master-Studiengang Operations Management verantwortet.
Er studierte Mathematik, Informatik und Computerlinguistik in Stuttgart und Heidelberg und promovierte am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen der Universität Heidelberg. Anschließend war er bei Ernst & Young im quantitativen Risikomanagement tätig, wo er Ratingverfahren entwickelte und validierte sowie komplexe Finanz- und Energiederivate bewertete.
Sein Forschungsgebiet liegt in der datengetriebenen Modellierung — lange bevor der Begriff Data Science dafür etabliert war. Er verbindet Methoden des maschinellen Lernens, der Statistik und der Informatik, um praktisch einsetzbare KI-Lösungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen zu entwickeln.
Auch Volker ist als Referent zu KI-Themen aktiv und gestaltet Schulungen sowie Weiterbildungsformate für Fach- und Führungskräfte.
Das Unternehmen
Das Steinbeis-Transferzentrum Data Analytics und Predictive Modelling ist ein Unternehmen im Steinbeis-Verbund.
Über Steinbeis
Steinbeis ist ein weltweiter Verbund aus rund 1.100 Transferunternehmen, in dem 6.000 Experten ihr Know-how einbringen.